# Hyperclass의 GPT-4

이 가이드는 Hyperclass 워크플로우에서 최신 GPT-4 Turbo를 포함한 GPT 기반 AI 모델을 사용하는 방법을 설명합니다. AI 단계 설정, 스마트 프롬프트 구성, 리드 후속 조치, 대화 요약, 개인화된 메시징 등 강력한 작업을 자동화하는 방법을 알아보세요.

**참고:** 이 가이드는 ChatGPT와 GPT-4 버전에 대한 내용입니다. 워크플로우에서 AI를 사용하는 방법을 알고 싶으시면 [워크플로우 액션 - OpenAI 기반 GPT](/hyperclass-docs/workflows/workflow-action-gpt-powered-by-openai.md) 가이드를 참고하세요.

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**목차**

* [GPT-4 Turbo: Hyperclass와 함께하는 더 스마트한 AI](#gpt-4-turbo-hyperclass와-함께하는-더-스마트한-ai)
* [새로운 기능](#새로운-기능)
* [GPT-4 가격 정책](#gpt-4-가격-정책)
* [사용 사례 및 예시 프롬프트](#사용-사례-및-예시-프롬프트)
* [GPT 모델 비교](#gpt-모델-비교)
* [GPT 생성 결과물](#gpt-생성-결과물)
* [자주 묻는 질문](#자주-묻는-질문)

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## **GPT-4 Turbo: Hyperclass와 함께하는 더 스마트한 AI**

대화형 AI가 부상하면서 비즈니스에는 스마트하고 확장 가능하며 깊이 통합된 도구가 필요합니다. Hyperclass는 이제 GPT 기반 AI 워크플로우 단계를 통해 이러한 강력한 기능을 자동화 엔진에 제공합니다. 개인화된 후속 조치 작성과 대화 요약부터 동적 이메일 콘텐츠 생성과 소셜 미디어 캡션 작성까지, 최소한의 설정으로 자동화를 더 지능적이고 맥락적이며 인간다운 것으로 만드는 방법을 배우게 됩니다.

마케팅 에이전시, 서비스 제공업체, 또는 영업팀이든 관계없이, 이 가이드는 기존 Hyperclass 워크플로우에서 AI를 사용하여 강력한 새로운 기능을 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

![GPT-4 Turbo in Hyperclass](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155047428762/original/8DsBrLzRJdAOqWnogdun4TyCpDkJahlf5w.png?1748521305)

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## **새로운 기능**

* **GPT-4 Turbo**: 이제 AI 단계에서 사용할 수 있으며, 이전 GPT-4 모델보다 더 빠른 응답 시간과 낮은 호출 비용을 제공합니다.
* **모델 선택 UI**: 워크플로우 단계에서 GPT-3.5, GPT-4, 또는 GPT-4 Turbo 중에서 직접 선택할 수 있습니다.
* **개선된 프롬프트 처리**: 향상된 병합 필드 지원과 복잡한 지시사항의 더 나은 처리 기능을 제공합니다.
* **시스템 프롬프트 (선택사항)**: AI의 성격과 출력 스타일을 형성하기 위한 톤이나 행동 가이드를 추가할 수 있습니다.

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## **GPT-4 가격 정책**

Hyperclass의 GPT 액션은 이제 **제로 마크업**으로 청구됩니다. 즉, 추가 수수료 없이 OpenAI가 청구하는 정확한 금액만 지불하면 됩니다. 가격은 토큰 기반으로, 입력 토큰(프롬프트)과 출력 토큰(AI 응답)의 수로 계산되며, 선택한 모델(예: GPT-4o 또는 GPT-4o Mini)에 따라 달라집니다. 이러한 변화는 기존의 고정 실행 수수료 모델을 사용량에 직접 비례하는 모델로 대체하여 완전한 투명성과 비용 효율성을 보장합니다.

**중요:** 가격 정책이 고정 실행 수수료에서 토큰 기반 제로 마크업 모델로 변경되었습니다. 이제 비용은 다음에 따라 결정됩니다:

1. 프롬프트에서 사용된 입력 토큰
2. 응답에서 생성된 출력 토큰
3. 선택한 AI 모델

이는 OpenAI의 정확한 요율을 지불한다는 뜻으로, 그보다 많지도 적지도 않습니다.

### **외부 AI 모델 - 사용된 토큰 기준**

* **GPT-4o (백만 토큰당)** **입력** - $2.5 **출력** - $10.00
* **GPT-4o-mini (백만 토큰당)** **입력** - $0.15 **출력** - $0.60

**예시:**

단 $10의 사용량으로 GPT-4o는 약 300만 개의 입력 단어를 처리하거나 약 75만 개의 출력 단어를 생성할 수 있습니다. GPT-4o Mini는 훨씬 더 많은 양을 제공하여 약 5천만 개의 입력 단어를 처리하거나 약 1,250만 개의 출력 단어를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 비용과 성능의 균형을 쉽게 맞출 수 있으며, 워크플로우의 요구사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

### **$10로 얻을 수 있는 것**

**GPT-4o:**

* 약 300만 개의 입력 단어 처리 또는
* 약 75만 개의 출력 단어 생성

**GPT-4o Mini:**

* 약 5천만 개의 입력 단어 처리 또는
* 약 1,250만 개의 출력 단어 생성

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## 사용 사례 및 예시 프롬프트

| 사용 사례    | 프롬프트                                                                                  |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| 리드 후속 조치 | "{{contact.name}}님에게 {{contact.custom\_value.service}}에 대한 관심에 감사드리는 친근한 메시지를 작성하세요." |
| 대화 요약    | "이 대화를 2-3개의 요약 포인트로 정리하세요."                                                          |
| 이메일 초안   | "잠재 고객에게 우리의 {{contact.custom\_value.offer}}를 홍보하는 설득력 있는 이메일을 작성하세요."                |

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## GPT 모델 비교

|         | GPT 3.5 Turbo       | GPT-4 Turbo     | GPT-4o            | GPT-4o Mini     |
| ------- | ------------------- | --------------- | ----------------- | --------------- |
| **품질**  | 4 turbo만큼 좋지 않음     | 더 고급이고 강력함      | 특정 작업에 최적화됨       | GPT-4o의 경량 버전   |
| **응답**  | 좋은 응답               | 일관되고 정확한 응답     | 약간의 타협이 있는 일관성    | 효율적이지만 포괄성이 떨어짐 |
| **복잡성** | 일관성이 떨어짐            | 매우 복잡한 쿼리 처리 가능 | 대부분의 쿼리를 효과적으로 처리 | 덜 복잡한 쿼리에 최적    |
| **이해도** | 연결점을 찾는데 어려움        | 뛰어난 맥락적 이해      | 좋은 맥락적 이해         | 기본적인 요구사항에 적합   |
| **속도**  | GPT-4o Mini보다 약간 느림 | 균형잡힌 속도와 성능     | 응답 시간이 가장 빠름      | 더 빠른 응답         |
| **가격**  | $0.015 실행당          | 사용된 토큰 기준       | 사용된 토큰 기준         | 사용된 토큰 기준       |

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## GPT 생성 결과물

원하는 AI 모델을 선택하고 구성한 후, 워크플로우에 'OpenAI 기반 GPT' 액션을 포함하여 구성된 프롬프트에 맞는 동적 출력을 생성하세요.

* **액션 유형 선택:**

미리 정의된 옵션 중에서 선택하세요: - 텍스트 감정 분석 - 텍스트 요약 - 번역 - 커스텀 (자신만의 프롬프트용)

* 커스텀을 사용하는 경우, 자신만의 프롬프트를 입력하세요 (예: "이 메시지를 바탕으로 후속 이메일을 작성하세요: {{contact.message}}").
* **동적 변수 사용 (선택사항):**

출력을 개인화하기 위해 {{contact.first\_name}} 또는 {{event.notes}}와 같은 동적 필드를 프롬프트에 삽입하세요.

* **워크플로우 테스트 또는 실행:**

액션이 추가되면 연락처를 사용하여 워크플로우를 테스트하고 실제 GPT 출력을 확인할 수 있습니다.

* AI 출력은 후속 워크플로우 단계에서 사용할 수 있습니다 (예: 이메일이나 SMS로 발송).

**중요**: 출력이 어디로 가는지 궁금하다면,

AI가 생성한 콘텐츠는 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

1. 커스텀 필드에 저장
2. 이메일이나 SMS 단계에서 직접 사용
3. 내부적으로 기록하거나 Slack/웹훅을 통해 팀에게 전송

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## **자주 묻는 질문**

**Q. GPT-4 Turbo는 무엇이며, GPT-4나 GPT-3.5와 어떻게 다른가요?** GPT-4 Turbo는 대량 사용 사례를 위해 성능이 개선된 더 빠르고 비용 효율적인 GPT-4 변형입니다. GPT-3.5와 비교할 때 더 나은 맥락적 이해, 더 정확한 콘텐츠 생성, 더 큰 프롬프트 지원을 제공합니다.

**Q. GPT-4 Turbo는 모든 Hyperclass 플랜에서 사용할 수 있나요?** 아니요. GPT-4 Turbo는 Hyperclass의 프리미엄 콘텐츠 AI 기능의 일부입니다. 액세스는 구독 플랜과 사용 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 플랜을 확인하거나 업그레이드 옵션은 지원팀에 문의하세요.

**Q. 워크플로우에서 GPT-4 Turbo를 사용하면 추가 비용이 발생하나요?** 네. GPT-4 Turbo는 프리미엄 워크플로우 액션이며, 실행당 처리되는 토큰 수를 기준으로 사용량이 청구됩니다. 계정의 AI 청구 설정에서 사용량과 비용을 모니터링할 수 있습니다.

**Q. 같은 워크플로우 내에서 GPT-3.5와 GPT-4 Turbo를 전환할 수 있나요?** 네. 각 AI 단계에서 독립적으로 모델을 선택할 수 있습니다. 각 단계의 복잡성이나 예산에 따라 하나의 워크플로우 내에서 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo를 혼용할 수 있습니다.

**Q. 100만 토큰에는 몇 개의 단어가 포함되나요?**

이것은 추정치로, 실제 결과는 다를 수 있습니다: 1,000,000 토큰 × 0.75 단어/토큰 = 750,000 단어

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*원문 최종 수정: 2025년 8월 21일* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


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