# 워크플로우 액션 - AI 의사결정자 (AI Decision Maker)

## 워크플로우 액션 - AI 의사결정자 (AI Decision Maker)

AI 의사결정자는 참여도, 회사 규모, 행동 패턴 등 다양한 데이터 포인트를 기반으로 연락처를 자동으로 서로 다른 워크플로우 경로로 라우팅해줍니다. 복잡한 조건들로 로직 트리를 구성하는 대신, 평이한 한국어로 지시사항을 작성하면 AI가 가장 적절한 분기를 자동으로 결정합니다.

이 액션은 워크플로우 라우팅을 간소화하면서도 대량의 연락처에 대해 정확성과 유연성을 유지해줍니다.

**참고:** 이는 프리미엄 액션입니다. 실행할 때마다 추가 비용이 발생합니다.

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**목차**

* [AI 의사결정자란?](#ai-의사결정자란)
* [AI 의사결정자의 주요 장점](#ai-의사결정자의-주요-장점)
* [AI 의사결정자 설정 방법](#ai-의사결정자-설정-방법)
* [인기 활용 사례](#인기-활용-사례)
* [자주 묻는 질문](#자주-묻는-질문)

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## **AI 의사결정자란?**

AI 의사결정자는 워크플로우 내부의 지능형 라우팅 엔진 역할을 합니다. 전통적인 if/then 규칙이나 수동으로 구성된 필터에 의존하는 대신, 라우팅 조건을 평이한 한국어로 설명하면 됩니다.

AI가 연락처 데이터를 평가하여 올바른 분기를 자동으로 결정합니다. 이를 통해 지속적인 로직 업데이트 없이도 워크플로우가 동적으로 적응할 수 있습니다.

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### AI 의사결정자의 주요 장점

**워크플로우 유지보수 부담 감소**

한 번 구성하면 AI가 연락처 데이터 변화에 동적으로 적응하여, 여러 필터와 조건 규칙을 업데이트할 필요가 줄어듭니다.

**성장에 따른 쉬운 확장**

수백 명이든 수천 명이든, AI는 워크플로우 성능을 저하시키지 않고 복잡성을 처리합니다.

**인적 오류 제거**

AI 기반 의사결정 로직은 누락되거나 중복되는 조건 규칙으로 인한 불일치를 제거합니다.

**평이한 한국어 지시사항**

코딩이나 복잡한 규칙 구성이 필요하지 않습니다.

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### **AI 의사결정자 설정 방법**

워크플로우에 이 액션을 삽입하고 구성하는 단계를 따라해보세요.

#### **1단계:** 워크플로우 선택 또는 생성

* 하위 계정에 로그인합니다.
* 좌측 메뉴에서 \*\*Automation(자동화)\*\*을 클릭합니다.
* 기존 워크플로우를 편집하거나 \*\*+ Create Workflow(워크플로우 생성)\*\*을 클릭하여 처음부터, 템플릿, 또는 레시피로 새로 만듭니다.

![워크플로우 생성](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155065903827/original/gu0xgnR3EMYGgjjQuk5nMi8q8z4lN-cU9w.png?1772231158)

#### **2단계:** AI 의사결정자 액션 추가

* 트리거가 설정되어 있는지 확인합니다(예: *Contact Changed(연락처 변경됨)* 또는 *Form Submitted(폼 제출됨)*).
* 워크플로우 빌더 내에서 **+** 아이콘을 클릭합니다.
* 우측 패널에서 \*\*AI Actions(AI 액션)\*\*까지 스크롤합니다.
* \*\*AI Decision Maker(AI 의사결정자)\*\*를 선택합니다.

분기가 많은 워크플로우를 체계적으로 관리하기 위해 명확한 \*\*Action Name(액션 이름)\*\*을 사용하세요.

![AI 의사결정자 선택](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155065903852/original/G8V4nN8wSV8mKMONH_lyGqGiTZgOsISdHg.png?1772231259)

#### **3단계:** 명확한 AI 지시사항 작성

**Instructions(지시사항)** 필드를 사용하여 연락처를 어떻게 라우팅할지 설명합니다.

참여도 점수, 업종, 회사 규모 등 AI가 평가해야 할 내용에 대해 구체적으로 작성하세요.

변수 선택기(태그 아이콘)를 사용하여 다음과 같은 동적 필드를 삽입합니다:

* {{contact.engagement\_score}}
* {{contact.company\_size}}
* {{contact.tags}}

이렇게 하면 AI가 실제 연락처 데이터를 평가할 수 있습니다.

#### **지시사항 예시**

연락처의 참여도 점수와 회사 규모를 확인하세요.

참여도 점수가 60점 이상이거나 대기업에 근무하는 경우, 영업팀으로 보내세요.

참여도 점수가 30-60점이고 중소기업인 경우, 이메일 너처링으로 보내세요.

참여도 점수가 30점 미만인 경우, 재참여 캠페인으로 보내세요.

#### 중요

AI가 정보에 기반한 결정을 내리려면 맥락이 필요합니다. 항상 관련된 연락처 필드, 커스텀 필드, 태그, 또는 이전 워크플로우 단계의 데이터를 포함하세요.

유용한 변수 예시:

* 연락처 세부정보: {{contact.email}}, {{contact.phone}}
* 커스텀 필드: {{contact.lead\_score}}, {{contact.company\_size}}
* 태그: {{contact.tags}}
* 이전 단계의 데이터(폼, 설문 등)

![지시사항 입력](https://jumpshare.com/share/bAacCuRQFPrlmvWOC1v0+/Screen+Shot+2026-01-06+at+9.21.41+PM.png)

#### **4단계:** 추가 컨텍스트 제공

**Additional Context(추가 컨텍스트)** 필드를 사용하여 AI 정확도를 향상시키는 보조 정보를 제공합니다.

비즈니스 규칙, 세분화 정의, 또는 운영 제약사항을 포함하세요.

#### **예시**

저희는 10-500명 규모의 회사에 소프트웨어를 판매합니다.

소기업은 1-50명 직원을 보유합니다.

중기업은 51-200명 직원을 보유합니다.

대기업은 200명 이상 직원을 보유합니다.

참여도 점수는 0-100점 범위입니다.

저희 영업팀은 주당 약 20개의 신규 리드를 처리할 수 있습니다.

구조화된 컨텍스트를 제공하면 라우팅 정확도가 향상됩니다.

![추가 컨텍스트](https://jumpshare.com/share/JZs9kpsBQQ4BhjVciDx2+/Screen+Shot+2026-01-06+at+9.22.46+PM.png)

#### **5단계:** 기본 분기

\*\*Default Branch(기본 분기)\*\*는 자동으로 포함되며 다른 조건을 만족하지 않는 연락처를 위한 대안 경로 역할을 합니다.

* 분기 이름은 "Default Branch"로 고정됩니다.
* 중단 없는 워크플로우 실행을 보장합니다.
* 삭제하거나 이름을 변경할 수 없습니다.

이 분기는 연락처가 막히는 것을 방지합니다.

![기본 분기](https://jumpshare.com/share/7bDj1sXBqUnP6CxMI21r+/Screen+Shot+2025-09-12+at+1.36.27+PM.png)

#### **6단계:** 커스텀 분기 추가

특정 기준에 따라 연락처를 라우팅하기 위한 추가 분기를 생성합니다.

각 분기는 다음을 포함해야 합니다:

* 명확한 **Branch Name(분기 이름)** (예: "고우선순위 – 영업")
* 연락처가 해당 경로로 들어가야 하는 시점을 설명하는 간단한 설명

예시:

{{contact.engagement\_score}} > 60이거나 회사 규모가 대기업인 경우 영업팀으로 라우팅.

![커스텀 분기 추가](https://jumpshare.com/share/ZRdpyhh0a1xMIkhDmzRk+/Screen+Shot+2025-09-12+at+1.41.47+PM.png)

#### **7단계:** 더 많은 분기 추가

\*\*+ New Branch(새 분기)\*\*를 클릭하여 추가 라우팅 경로를 정의합니다.

각 분기마다 명확한 이름과 간결한 설명을 사용하세요. 다음과 같은 맞춤형 후속 조치를 할 수 있습니다:

* 할인 제안
* 제품 교육
* 사례 연구
* 재참여 캠페인

![더 많은 분기 추가](https://jumpshare.com/share/8aZdrSywTzpks0v6zWU2+/Screen+Shot+2025-09-12+at+1.43.52+PM.png)

#### **8단계:** 액션 저장

모든 지시사항과 분기가 구성되면 \*\*Save Action(액션 저장)\*\*을 클릭합니다.

이제 워크플로우가 자동으로 연락처를 평가하고 AI 기반 의사결정 로직에 따라 라우팅합니다.

![액션 저장](https://jumpshare.com/share/8wbPvJBdqIUuxcoNJKXl+/Screen+Shot+2025-09-12+at+1.46.30+PM.png)

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### **인기 활용 사례**

#### **스팸 제출 감지**

AI 의사결정자를 사용하여 웹사이트 폼 제출을 평가합니다.

* 폼 세부정보를 AI 의사결정자로 라우팅합니다.
* AI에게 제출 내용을 스팸 또는 진짜로 분류하도록 지시합니다.
* 분류 정확도를 향상시키기 위해 스팸 예시를 제공합니다.
* 진짜 제출에 대해서만 기회를 생성합니다.

이렇게 하면 수동 검토를 줄이고 파이프라인 품질을 보호할 수 있습니다.

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### **자주 묻는 질문**

**Q: AI는 어떻게 누군가를 어디로 보낼지 결정하나요?**

AI는 작성한 지시사항을 읽고 포함된 연락처 데이터를 평가하여 가장 적절한 분기를 결정합니다.

**Q: 누군가가 어떤 규칙과도 일치하지 않으면 어떻게 되나요?**

자동으로 기본 분기로 라우팅됩니다.

**Q: 기본 분기를 삭제하거나 편집할 수 있나요?**

아니요. 기본 분기는 영구적이며 대안 라우팅을 보장합니다.

**Q: 연락처가 어디로 갔는지 어떻게 확인하나요?**

워크플로우 내 **Execution Logs(실행 로그)** 탭을 사용하여 라우팅 경로를 검토하세요.

**Q: 폼이나 설문의 데이터를 사용할 수 있나요?**

네. 변수 선택기를 사용하여 이전 워크플로우 단계의 변수를 포함하세요.

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*원문 최종 수정: Wed, 1 Apr, 2026 at 1:43 PM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


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GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/workflows/workflow-action-ai-decision-maker.md?ask=<question>
```

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