# AI 대화형 예약 워크플로우 설정 가이드

### 워크플로우 안에서 AI 대화형 예약 봇을 설정하는 단계별 가이드입니다.

***

## 1. 워크플로우 생성

고객이 답장했을 때(Customer Replied) 또는 다른 트리거를 추가하세요.

![워크플로우 트리거 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48232359047/original/9_O9O-lOgVZzMFPEhKvgEiajAtnaS18yhw.png?1655208406)

## 2. 워크플로우 옵션에서 AI 예약 봇 선택

원하는 캘린더로 예약 봇 액션을 생성하세요.

"총 봇 처리 시간(Total bot processing duration)"을 설정하세요 - 연락처로부터 답장이 없을 경우 봇이 타임아웃되기까지의 시간입니다.

![AI 예약 봇 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48232359049/original/pr8zGFvRVV-AiELuKGmg8rgJOyAzi19VpQ.png?1655208407)

## 3. AI 대화는 다음 3가지 중 하나의 방식으로 종료됩니다

1. 봇이 성공적으로 예약을 완료한 경우
2. 봇 타임아웃: 리드가 봇의 메시지에 응답하지 않아서 예약이 완료되지 않은 경우
3. **기타 이유로 예약이 완료되지 않은 경우** - 적절한 시간대가 없거나, 봇이 질문을 이해하지 못했거나, 기타 기술적 문제

## 4. 봇이 예약을 완료했는지 확인하는 조건 생성

![예약 완료 조건 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48232359046/original/hJxKhMj9Kpsm64xjTF7gE24n8eRgzgs72g.png?1655208406)

## 5. 예약 완료 조건에 대한 메시지 또는 액션 생성

![예약 완료 액션 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48232359048/original/KKvlxmWPb4Du_Qzq0o7_HgVBmsxWMJ2a3A.png?1655208406)

## 6. 봇 타임아웃으로 인해 예약이 완료되지 않은 경우의 두 번째 조건

여기서는 봇 타임아웃 때문에 예약이 완료되지 않은 것인지, 아니면 다른 이유 때문인지 확인하려고 합니다.

일반적인 이유로는 예약 가능한 시간대가 없거나 봇이 대화를 이해하지 못한 경우가 있습니다.

![봇 타임아웃 조건 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48232359051/original/WYUwNv5-5grq9Jlo-YUcHXatsZbInn14ig.png?1655208407)

## 7. 세 번째 조건 - 기타 이유로 예약이 완료되지 않은 경우

기타 이유로 봇이 실패했을 때를 위한 적절한 액션을 설정하세요. Eliza Agent Platform 구독이 있다면, 리드를 그곳으로 보내서 리드 육성을 계속할 수 있습니다.

![기타 실패 조건 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48232359050/original/lbIxgrDyMUfoe8A8bvOrTM4D7YWvX1h5Mw.png?1655208407)

***

*원문 최종 수정: 2022년 6월 21일* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/marketing/ai-conversational-appointment-booking-workflow-and-setup.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.