# 하이레벨의 사이트 및 퍼널 분석 사용법

사이트 및 퍼널 분석(Site and Funnel Analytics) 대시보드를 통해 퍼널, 웹사이트, 블로그, 웨비나, 폼, 설문, QR 코드의 성과를 빠르게 파악할 수 있습니다. 핵심 지표를 손쉽게 추적하고 분석하며, 온라인 존재감을 최적화하고 그래프 기반의 시각적 인사이트로 성과를 향상시킬 수 있습니다.

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## 사이트 및 퍼널 분석 대시보드란?

사이트 및 퍼널 분석은 웹 자산이 방문자를 어떻게 유치하고, 참여시키고, 전환시키는지 측정하는 중앙 작업 공간입니다. 개별 퍼널, 페이지, 도구를 오가지 않고도 KPI와 차트를 검토할 수 있는 단일하고 일관된 장소를 제공합니다.

분석할 자산 유형(예: 퍼널 또는 웹사이트)을 선택하고, 선택적으로 특정 자산으로 범위를 좁힌 다음, 날짜 범위를 설정합니다. 그러면 대시보드가 명확한 KPI 카드와 시각 자료로 결과를 요약해줍니다. KPI와 시각 자료가 선택한 자산 유형에 맞춤화되어 있기 때문에 가장 중요한 지표에 집중할 수 있으면서도 더 깊이 탐색할 수 있는 빠른 경로를 제공합니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063812398/original/PwR6sv1S-lkGiAkwJrHTxMqcygx2NSNTkw.png?1769726971)

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## 사이트 및 퍼널 분석의 주요 장점

이 기능은 시간과 노력을 절약하여 가장 중요한 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

* **사용자 친화적 인터페이스:** 직관적인 디자인으로 데이터를 쉽게 탐색할 수 있습니다.
* **실행 가능한 인사이트:** 퍼널과 웹사이트의 성능 향상을 위한 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
* **효율성:** 수동 데이터 편집의 번거로움 없이 트렌드와 패턴을 빠르게 파악할 수 있습니다.

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## 사이트 및 퍼널 분석의 핵심 지표

* **페이지 뷰(Page Views):** 퍼널, 웹사이트 또는 기타 자산이 방문된 횟수와 순 페이지 뷰에 대한 인사이트를 확인할 수 있습니다.
* **옵트인(Opt-in):** 퍼널/웹사이트에서의 전환 횟수(예: 상품 구매 또는 폼/설문 제출 또는 예약 완료).
* **매출(Sales):** 퍼널/웹사이트에서 발생한 수익.
* **옵트인 전환율(Opt-in Conversion Rate):** 옵트인 수를 순 페이지 뷰로 나눈 값.

추가 지표 정의에 대한 자세한 내용은 퍼널 및 웹사이트 통계 정의를 참조하세요.

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## 자산 유형 선택

분석하고자 하는 자산 패밀리를 선택하는 것부터 시작합니다. 이 선택은 필수이며 한 번에 하나의 자산 유형만 활성화할 수 있습니다. 이 선택에 따라 대시보드에 표시되는 KPI 카드와 차트가 결정됩니다.

드롭다운을 사용하여 퍼널(Funnels), 웹사이트(Websites), 블로그(Blogs), 웨비나(Webinars), 폼(Forms), 설문(Surveys), QR 코드(QR Codes) 또는 외부 추적(External Tracking) 중 하나의 자산 유형을 선택합니다.

**참고:** 대시보드에 표시되는 지표는 선택한 자산 유형에 따라 달라집니다.

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## 날짜 범위 및 자산별 필터링

두 가지 필터를 적용하여 분석에 집중하세요: 특정 자산 선택과 날짜 범위 설정.

### 특정 자산별 필터링(선택사항)

현재 선택된 자산 유형 내에서 단일 자산을 선택합니다(예: 특정 퍼널, 웹사이트, 블로그, 웨비나, 폼, 설문 또는 QR 코드). 이것을 \*\*전체(All)\*\*로 설정하면 해당 유형의 모든 자산에 대한 결과가 집계됩니다. 자산 유형을 변경하면 이 필터는 전체로 재설정됩니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063875409/original/9Pi43-jTmYnlCyY5XNBYzcHRhC6p67btdg.png?1769786933)

### 날짜 범위별 필터링

우측 상단의 날짜 범위 선택기를 사용하여 데이터를 필터링할 기간을 선택합니다. 이를 통해 선택한 기간 동안의 페이지 뷰, 옵트인, 매출, 주문 전환율의 상세한 타임라인을 볼 수 있습니다. 대시보드는 이 기간의 데이터를 바로 이전의 동일한 길이 기간과 비교합니다.

날짜 범위는 기본적으로 **최근 14일**로 설정됩니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063720402/original/ffs939aFzOEC3qIJly-pJMY9CWifhlm54A.png?1769640563)

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## 인터랙티브 KPI 카드

KPI 카드는 탭처럼 작동합니다. KPI 카드를 선택하면 아래의 차트와 분석이 업데이트되어 해당 지표를 깊이 있게 탐색할 수 있습니다. 일부 자산 유형은 KPI 카드가 적거나 아예 없을 수 있습니다.

**참고:** 대시보드에 표시되는 지표는 선택한 KPI 카드에 따라 달라집니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063811885/original/J0cUyiKprRdG8Ttw99euUSIxgLEShz8AcA.jpeg?1769725482)

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## 사이트 분석 사용 방법

#### 1단계: 분석으로 이동

로케이션 대시보드에서 좌측 네비게이션 바를 사용하여 사이트(Sites)로 이동합니다. 상단 네비게이션 리본에서 **분석(Analytics)** 탭을 선택합니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063720257/original/Z9EarHA2C261BFLN856U9ki9oyk0iDUVBw.png?1769640197)

#### 2단계: 자산 유형 선택

드롭다운을 사용하여 자산 유형(예: 퍼널)을 선택하고 선택적으로 특정 자산을 선택하여 초점을 좁힙니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063876592/original/kSAYyhJ2QIA1FwpCVwjJctLCAeSB0R71vw.jpeg?1769787689)

#### 3단계: 날짜 범위 설정

목표에 맞는 **날짜 범위**를 선택합니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063876707/original/FD3KBD7Iz1fOzvoWVWzSzI01vETcJzG_hQ.jpeg?1769787771)

#### 4단계: 데이터 탐색

KPI 카드를 클릭하여 차트에 다시 집중하고, 트렌드와 분석을 스캔합니다. 다른 자산 유형, 자산 또는 시간대에 대해 필요에 따라 반복합니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155063876889/original/uNvCzwLpQnJekaGgqfAGzGLTErAV1VJ-LQ.jpeg?1769787913)

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## 자주 묻는 질문

**Q: QR 코드에 대한 KPI 토글이 보이지 않는 이유는 무엇인가요?** QR 코드는 단순화된 보기(총 스캔 수와 코드별 스캔 수)를 제공합니다. 이 자산 유형에서는 KPI 카드 토글을 사용할 수 없습니다.

**Q: 이전 기간 대비 %는 어떻게 계산되나요?** 대시보드는 선택한 범위를 동일한 길이의 바로 이전 기간과 비교합니다(예: 최근 14일 vs. 그 이전 14일).

**Q: 외부 추적(External Tracking)의 데이터 가용성에 영향을 미치는 요소는 무엇인가요?** 외부 추적 스크립트가 외부 사이트에 설치되어 제대로 작동해야 합니다. 누락되거나 차단된 경우 조회수/제출 내역이 나타나지 않습니다.

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*원문 최종 수정: Fri, 30 Jan, 2026 at 11:25 AM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


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