# 퍼널 애널리틱스의 국가/주/도시별 방문자 분석

방문자가 어느 국가, 주, 도시에서 오는지 정확히 파악하여, 가장 효과적인 곳에 캠페인을 집중할 수 있습니다.

이 문서에서는 사이트 애널리틱스 대시보드 내에서 **국가/주/도시별 최다 방문** 데이터를 보고 해석하는 방법을 설명합니다. 이 인터랙티브 히트맵을 통해 웹사이트나 퍼널 트래픽이 어디서 오는지 이해하고, 타겟팅, 콘텐츠 전략, 오디언스 개발에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

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**목차**

* [지리적 사이트 애널리틱스란?](#지리적-사이트-애널리틱스란)
* [지리적 분석의 주요 이점](#지리적-분석의-주요-이점)
* [동적 히트맵 이해하기](#동적-히트맵-이해하기)
* [총 방문자 수와 순위 목록](#총-방문자-수와-순위-목록)
* [지리적 드롭다운 (국가, 주, 도시)](#지리적-드롭다운)
* [지리적 분석 접근 방법](#지리적-분석-접근-방법)
* [자주 묻는 질문](#자주-묻는-질문)

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## 지리적 사이트 애널리틱스란?

지리적 애널리틱스는 웹 트래픽을 국가에서 주, 도시 단위까지 시각화하는 인터랙티브 히트맵입니다. 단계별로 드릴다운하여 지역 내 관심도가 높은 구역을 식별하고, 다양한 로컬 시장 간의 성과를 비교하며, 마케팅 전략을 실시간으로 세밀하게 조정할 수 있습니다. 드롭다운을 변경하는 순간 맵과 순위 목록이 모두 업데이트되며, 수동 새로고침이 필요하지 않습니다. 이 기능을 통해 트래픽이 많은 지역을 식별하고 디지털 자산에서의 국제 오디언스 참여도를 평가할 수 있습니다.

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## 지리적 분석의 주요 이점

지역별 트래픽 소스를 이해하면 마케팅 전략을 세밀화하고, 로컬라이제이션 노력을 개선하며, 국제 캠페인의 성과를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

* 글로벌 히트맵 뷰: 국가별 트래픽 분포를 즉시 시각화
* 트래픽 트렌드 식별: 지리적 위치를 기반으로 한 오디언스 행동 변화 감지
* 오디언스 타겟팅: 성과가 높은 지역에 아웃리치 및 유료 캠페인 집중
* 상위 국가 세분화: 가장 많은 방문을 유도하는 상위 10개 국가, 주, 도시의 순위 목록에 접근
* 이상 현상 감지: 익숙하지 않은 지역에서의 예상치 못한 방문 급증 식별
* 시장 인사이트: 위치 데이터를 활용해 확장 기회나 콘텐츠 로컬라이제이션 필요성 평가

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## 동적 히트맵 이해하기

히트맵은 사이트 트래픽에 지리적 맥락을 제공합니다. **맵의 색상은 트래픽이 증가할수록 진해져서**, 스프레드시트를 뒤지지 않고도 핫스팟을 빠르게 시각적으로 확인할 수 있습니다.

맵 위에 커서를 이동하면 각 국가, 주, 도시의 정확한 방문자 수를 확인할 수 있습니다. 툴팁이 즉시 나타나므로, 빠른 수치가 필요할 때 사이드 목록을 스크롤할 필요가 없습니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155057865820/original/M5ZSKlq3OkYT8pYY5JFLSstFbF1wOGZcSA.png?1762536261)

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## 총 방문자 수와 순위 목록

각 드릴다운 레벨에는 방문 수에 따라 상위 지역을 자동으로 순위를 매기는 사이드 패널 목록이 포함됩니다. 레벨을 변경하면 목록이 실시간으로 업데이트되어 트래픽이 가장 많은 지역을 한눈에 쉽게 확인할 수 있습니다.

선택한 드릴다운 레벨의 모든 방문에 대한 누계가 맵 위에 계속 표시됩니다. 국가에서 주, 도시로 이동하면서 총계가 자동으로 새로고침되므로 분석 중인 전체 오디언스 규모를 항상 알 수 있습니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155057866037/original/fWVIUPsJRqIbB6IzH21N1qMdanmIIdTxBQ.png?1762536431)

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## 지리적 드롭다운

단일 선택기로 **국가, 주, 도시 간을 전환**하여 히트맵과 순위 목록을 즉시 변경할 수 있습니다. 이 드롭다운은 불필요한 클릭을 제거하고 네비게이션보다는 인사이트에 집중할 수 있도록 워크플로우를 유지합니다. 지리적 드롭다운을 사용하면 동적 히트맵이 실시간으로 업데이트됩니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155057866095/original/djlT9nsJX46KtjfT2EM0roWAuL3t5JtFiQ.png?1762536522)

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## 지리적 분석 접근 방법

사이트 애널리틱스 섹션 내에서 **위치별 최다 방문** 기능을 찾고 상호작용하는 단계를 안내합니다.

#### 1단계: 애널리틱스로 이동

하위 계정 대시보드에서 좌측 네비게이션 바를 사용해 Sites(사이트)로 이동하고 상단 네비게이션 리본에서 **Analytics(애널리틱스)** 탭을 선택하세요.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155057868771/original/pGAEHXZ5Ff6MvrR4kuSYy9zsCOUrFX_p4A.png?1762538493)

#### 2단계: 퍼널 또는 웹사이트 선택

대시보드 좌측 상단의 드롭다운을 사용해 **Funnels(퍼널)**, Websites(웹사이트) 또는 기타 자산 유형 중 어떤 데이터를 보고 싶은지 선택하세요. 두 번째 드롭다운을 사용해 **특정 사이트**로 결과를 필터링할 수 있습니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155057868944/original/8GOBTn-rOxBFDWLiNT718IIfulmVq9x3ZA.png?1762538861)

#### 3단계: 날짜 범위 설정

우측 상단의 **날짜 필터**를 사용해 데이터를 필터링할 기간을 선택하세요. 옵션은 다음과 같습니다:

* 지난 7일
* 지난 14일
* 지난 30일
* 지난 60일
* 지난 90일
* 커스텀 날짜 범위

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155057869023/original/R34uG09_MYdeduNhH4EI8GyK08EahFTf7A.png?1762539054)

#### 4단계: "위치별 최다 방문" 카드 보기

**"Top visits by"** 카드까지 스크롤하세요(Page Views 아래에 위치). 여기서 다음을 할 수 있습니다:

* 맵 위의 드릴다운 드롭다운(Country / State / City)을 사용해 레벨을 선택
* 음영 처리된 지역에 마우스를 올려 방문자 수 확인
* 우측의 순위 목록을 검토해 상위 위치 비교

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155057869064/original/tG6HTr00mK43JLxTsJqleZ_cwCJ6dsUkFA.png?1762539135)

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## 자주 묻는 질문

**Q: 이 데이터는 퍼널과 웹사이트 모두에서 사용할 수 있나요?**

네. 국가별 최다 방문 히트맵은 애널리틱스 뷰 필터를 사용해 퍼널, 웹사이트 또는 둘 다의 데이터를 볼 때 접근할 수 있습니다.

**Q: 국가별 방문 데이터를 내보낼 수 있나요?**

시각적 히트맵은 다운로드할 수 없지만, 보고서 작성과 심층 분석을 위해 대시보드에서 전체 애널리틱스 데이터를 내보낼 수 있습니다.

**Q: 맵에 기기별 세분화(모바일 vs 데스크톱)가 표시되나요?**

아니요. 히트맵은 국가별 총 방문을 반영합니다. 기기별 데이터는 사이트 애널리틱스 대시보드의 다른 곳에서 확인할 수 있습니다.

**Q: 특정 퍼널이나 페이지에 대한 국가별 데이터를 볼 수 있나요?**

히트맵은 선택한 퍼널이나 웹사이트 전반의 집계된 데이터를 보여줍니다. 개별 페이지 성과는 애널리틱스 대시보드의 상단 부분을 사용하세요.

**Q: 국가 데이터가 전혀 보이지 않는 이유는 무엇인가요?**

사이트 트래픽량이 적거나 추적 스크립트가 제대로 구성되지 않은 경우, 히트맵에 데이터가 채워지지 않을 수 있습니다.

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*원문 최종 수정: Fri, 30 Jan, 2026 at 2:21 PM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


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