# CRM에서 멤버십 수익 분석 기능을 사용하는 방법

수익 분석(Revenue Analytics)은 일회성 구매 수익에 대한 상세한 인사이트를 제공하는 기능입니다. 날짜와 구매 채널별로 데이터를 필터링할 수 있으며, 상위 오퍼의 분포를 분석하고 여러 오퍼를 비교하여 수익 스트림을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

#### 이 문서에서 다루는 내용

#### [수익 분석 기능이란?](#수익-분석-기능이란)

#### [수익 분석 기능을 사용하는 방법](#수익-분석-기능을-사용하는-방법)

#### [순수익](#순수익)

#### [오퍼 비교](#오퍼-비교)

## 수익 분석 기능이란?

수익 분석(Revenue Analytics)은 수익 데이터를 세부적으로 확인할 수 있게 하여 비즈니스가 마케팅 전략에 대해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 설계된 강력한 기능입니다. 일회성 구매 수익을 추적하고 다양한 구매 채널과 오퍼 간의 수익 분포를 분석할 수 있습니다. 날짜와 구매 채널별로 데이터를 필터링하여 다양한 소스에서 발생한 수익에 대한 인사이트를 얻을 수 있어, 리소스 할당과 마케팅 전략 최적화에 대한 데이터 기반 의사결정이 가능합니다.

순수익(Net Revenue)과 오퍼별 수익(Revenue by Offer) 차트는 총 판매 단위, 총 수익, 상위 4개 오퍼의 분포를 포함한 수익 성과 개요를 제공합니다. 상위 4개 오퍼 목록과 각각의 수익 기여 비율은 비즈니스가 최고 성과 오퍼를 식별하고 이를 홍보하는 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 또한 오퍼 비교(Compare Offers) 기능을 통해 다양한 채널에서의 오퍼 성과를 분석하여, 모든 채널에서 최고 성과 오퍼를 홍보하도록 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.

날짜와 구매 채널별 데이터 필터링 기능은 수익 데이터를 세부적으로 볼 수 있게 하여, 시간에 따른 수익 트렌드를 분석하고 가장 수익성이 높은 채널과 오퍼를 식별할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 활용하여 리소스 할당과 마케팅 전략 최적화에 대한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있어 수익성 향상과 더 효율적인 운영으로 이어집니다.

## 수익 분석 기능을 사용하는 방법

Sites(사이트) > Memberships(멤버십) > Analytics(분석) > Revenue Analytics(수익 분석)로 이동하세요.

![멤버십 수익 분석 메뉴 이동](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48295405312/original/sp5ip4Md-QVk7q9UyayLphZISpHiOO1vqg.png?1683030324)

![수익 분석 대시보드](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48296129165/original/cndO51YrVDaILJ2ceKWSqlNbOKmygpprXA.png?1683305768)

수익 분석의 주요 기능은 일회성 구매에 대한 데이터를 표시하고 사용자가 날짜와 구매 채널별로 데이터를 필터링할 수 있게 하는 것입니다.

### 순수익

순수익(Net Revenue) 탭은 수익 분석의 두 가지 주요 탭 중 하나로, 일회성 구매에서 발생한 수익에 대한 상세한 보기를 제공합니다. 이 탭은 일회성 구매 데이터를 표시하며 사용자가 날짜와 구매 채널별로 필터링할 수 있습니다.

순수익 탭의 주요 기능은 다음과 같습니다:

* 총 판매 단위
* 총 수익
* 지정된 날짜 범위 내 상위 4개 오퍼 분포
* 날짜와 구매 채널 필터 옵션

**총 판매 단위**: 선택한 날짜 범위와 구매 채널에서 판매된 총 단위 수를 보여줍니다. 예를 들어, 의류 리테일러는 이 기능을 사용하여 지난 30일 동안 온라인 스토어에서 판매된 의류 아이템의 총 개수를 확인할 수 있습니다.

**총 수익**: 선택한 날짜 범위와 구매 채널에서 발생한 수익을 보여줍니다. 예를 들어, 온라인 리테일러는 이 기능을 사용하여 지난 6개월 동안 웹사이트 판매에서 발생한 총 수익을 확인할 수 있습니다.

**상위 4개 오퍼 분포**: 선택한 날짜 범위와 구매 채널에서 상위 4개 오퍼의 분포를 표시합니다. 목록은 상위 4개 오퍼와 선택한 날짜 범위 및 구매 채널에서 발생한 총 수익에 대한 각각의 기여 비율을 보여줍니다. 예를 들어, 소프트웨어 회사는 이 기능을 사용하여 지난 1년 동안 가장 많은 수익을 창출한 상위 4개 소프트웨어 제품을 확인할 수 있습니다.

![상위 오퍼 분포 차트](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48295413790/original/1HjpKxDBIxm0OABPMJk9GqOPeVus1m1nHw.png?1683032318)

**필터 옵션**: 순수익 탭에서는 사용자가 날짜와 구매 채널별로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 날짜 필터는 사용자가 특정 날짜 범위를 선택할 수 있게 하고, 구매 채널 필터는 최대 4개의 사용 가능한 옵션(멤버십 체크아웃, 퍼널, 업셀 체크아웃) 중에서 선택할 수 있게 합니다.

![필터 옵션 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48295413707/original/YSFn3NvTQn3QXWHZH_n_I_BNonPAkcIDbw.png?1683032294)

### 오퍼 비교

오퍼 비교(Compare Offers) 탭은 수익 분석의 두 번째 주요 탭입니다. 비즈니스가 다양한 오퍼의 성과를 비교하고 각 오퍼에서 발생한 수익을 확인할 수 있게 해줍니다. 이 탭에서는 최대 4개 오퍼를 동시에 비교할 수 있으며 오퍼, 구매 채널, 날짜별로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

오퍼 비교 탭의 주요 기능은 다음과 같습니다:

* 총 판매 단위
* 총 수익
* 오퍼, 구매 채널, 날짜에 대한 필터링 옵션

**총 판매 단위**: 선택한 날짜 범위와 구매 채널에서 각 오퍼에 대해 판매된 총 단위 수를 보여줍니다. 예를 들어, 건강 및 웰니스 회사는 이 기능을 사용하여 지난 6개월 동안 체중 감량 프로그램과 요가 수업의 판매 단위를 비교할 수 있습니다.

**총 수익**: 선택한 날짜 범위와 구매 채널에서 각 오퍼에 대해 발생한 총 수익을 보여줍니다. 예를 들어, 이커머스 회사는 이 기능을 사용하여 지난 1년 동안 최고 판매 제품에서 발생한 수익을 비교할 수 있습니다.

**필터 옵션**: 오퍼 비교 탭에서는 사용자가 오퍼, 구매 채널, 날짜별로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 오퍼 필터는 사용자가 비교할 최대 4개 오퍼를 선택할 수 있게 하고, 구매 채널 필터는 최대 4개의 사용 가능한 옵션(멤버십 체크아웃, 퍼널, 업셀 체크아웃) 중에서 선택할 수 있게 합니다. 날짜 필터는 사용자가 특정 날짜 범위를 선택할 수 있게 합니다.

![오퍼 비교 분석](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/48295414337/original/PqlQe7zGA5VF_8tI3HE8Pkfxn2-k66Isxg.png?1683032476)

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*원문 최종 수정: Fri, 5 May, 2023 at 11:56 AM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/and-memberships/how-to-use-community-tagging-feature/how-to-use-memberships-revenue-analytics-in-the-crm.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.