# 대화 AI(Conversation AI) 설정하기

## 대화 AI(Conversation AI) 설정하기

이 가이드는 Hyperclass 하위 계정에서 대화형 AI의 강력한 기능을 최대한 활용할 수 있도록 대화 AI(Conversation AI)를 설정하고 구성하는 방법을 안내합니다.

목차

* [대화 AI란 무엇인가요?](#대화-ai란-무엇인가요)
* [대화 AI의 주요 장점](#대화-ai의-주요-장점)
* [대화 AI 봇 만들기](#대화-ai-봇-만들기)
* [주봇 vs 일반봇](#주봇-vs-일반봇)
* [고급 기능 및 설정](#고급-기능-및-설정)
* [봇 학습](#봇-학습)
* [봇 목표](#봇-목표)
* [실시간으로 봇 테스트 및 학습시키기](#실시간으로-봇-테스트-및-학습시키기)
* [다음 단계](#다음-단계)

## 대화 AI란 무엇인가요?

대화 AI(Conversation AI)는 고객과의 상호작용을 자동화하는 고급 커뮤니케이션 시스템입니다. AI 기반 봇을 사용하여 문의 처리, 고객 지원 제공, 다중 채널 간 커뮤니케이션 간소화에서 더 스마트하고 유연하며 효율적인 고객 상호작용을 제공하도록 설계되었습니다.

### 대화 AI의 주요 장점

* **다중 봇 지원**: 여러 봇을 관리하여 다양한 유형의 대화를 처리하고, 각 작업에 특화된 응답을 보장합니다.
* **인바운드 대화용 주봇(Primary Bot)**: 워크플로우 내에서 시작되지 않은 모든 인바운드 메시지를 관리할 주봇을 지정하여 커뮤니케이션을 간소화합니다.
* **워크플로우 통합**: 추가 봇을 활용하여 워크플로우 내에서 응답하고, 자동화되고 컨텍스트에 특화된 상호작용을 가능하게 합니다.
* **다중 채널 지원**: 봇이 SMS, Facebook, Instagram, 라이브 채팅 등의 채널을 통해 소통할 수 있습니다.
* **실시간 테스트 및 피드백**: 채팅 창을 사용하여 설정 중에 봇을 테스트하고, 피드백을 제공하며, 즉시 조정할 수 있습니다.
* **예약 예약 액션**: 예약 링크 전송, 다른 AI 봇으로 전환, 예약 후 워크플로우 트리거 등의 액션으로 일정 관리를 자동화합니다.
* **자동 대화 기록 처리**: 이전 메시지의 개선된 파싱이 이미 활성화되어 있으며, 설정 단계는 동일하게 유지됩니다.
* **용어 정렬**: 봇 UI가 이름을 바꾼 표준 객체(예: 연락처(Contacts), 기회 관리(Opportunities))를 반영하므로 팀이 친숙한 용어를 사용할 수 있습니다.

**팁**: 대화 기록/히스토리 개선 기능의 혜택을 받기 위해 설정을 변경할 필요가 없습니다.

### 대화 AI 봇 만들기

Hyperclass에서 대화 AI 봇을 만드는 것은 매우 빠르고 쉬운 과정입니다! 다음 단계를 따라 하위 계정에서 대화 AI 봇을 실행할 수 있습니다:

* **봇 생성**: 대화 AI(Conversation AI) 대시보드에서 "봇 생성(Create Bot)" 버튼을 클릭합니다.
* **프롬프트 템플릿 선택**: 봇의 목적에 맞는 프롬프트 템플릿을 선택합니다. 템플릿 정보는 봇 생성 후 완전히 편집할 수 있습니다. 템플릿은 시작을 돕거나 AI 프롬프트 커스터마이징 경험이 많지 않은 고객을 위해 설계되었습니다.
  * **일반 Q\&A 템플릿**: 고객 지원 및 일반 문의 처리를 위한 봇 응답을 프롬프트하도록 설계되었습니다.
  * **예약 예약 템플릿**: 일정 예약 및 관리를 위한 봇 응답을 프롬프트하도록 설계되었습니다.
* **봇 상태 설정**: 봇이 수신 메시지와 상호작용하는 방식을 제어합니다. 선택할 수 있는 세 가지 다른 상태가 있습니다:
  * **끄기(Off)**: 봇이 비활성 상태이며 어떤 메시지에도 응답하지 않습니다.
  * **제안 모드(Suggestive)**: 봇이 메시지 작성기에 나타나는 응답 제안을 생성합니다. 사용자는 이러한 제안을 검토하고, 편집하고, 수동으로 전송할 수 있습니다.
  * **자동 파일럿(Auto-Pilot)**: 봇이 수동 개입 없이 비즈니스를 대신하여 수신 메시지에 자동으로 응답합니다.
* **채널 할당**: 봇 설정에서 주봇이 소통하고자 하는 모든 커뮤니케이션 채널(예: SMS, Facebook, Instagram, 라이브 채팅)을 할당합니다. 주봇은 워크플로우 내에서 시작되지 않은 모든 인바운드 메시지를 처리합니다.
* **봇을 주봇으로 설정(선택사항)**: "주봇(Primary)"은 워크플로우 내의 다른 봇에 의해 이미 처리되지 않은 인박스의 모든 수신 대화에 응답합니다. 한 번에 하나의 봇만 주봇으로 지정할 수 있습니다. 주봇 vs 일반봇에 대해 더 알아보려면 여기를 클릭하세요!

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**중요**: 봇을 만들 때 "봇 템플릿"을 선택하면 대화 AI 봇의 "프롬프트"에만 영향을 줍니다. 선택한 템플릿에서 추가된 모든 내용을 언제든 덮어쓸 수 있지만, 템플릿을 선택하면 Hyperclass가 기본 봇 프롬프트를 만들기 위해 다음 영역을 자동으로 채워줍니다.

### 주봇 vs 일반봇

주봇과 일반봇 모두 커뮤니케이션 전략의 핵심 역할을 합니다. 두 유형의 봇 모두에 커뮤니케이션 채널을 적절히 할당하는 것은 원활한 운영과 최적의 고객 상호작용을 위해 필수적입니다.

**주봇(Primary Bot)**

* 워크플로우 내에서 다른 봇으로 전환되지 않은 모든 일반적인 인바운드 대화를 처리합니다.
* 주봇에 관련된 모든 채널을 할당하여 해당 채널의 수신 대화를 처리하도록 합니다.

**일반봇(Non-Primary Bots)**

* 봇이 작동하기를 원하는 워크플로우를 기반으로 특정 채널을 할당합니다.
* 워크플로우의 채널이 봇에 할당된 채널과 일치하는지 확인합니다.

**더 자세히 알고 싶나요?** [주 대화 AI 봇 vs 일반 대화 AI 봇의 차이점에 대해 더 알아보기!](/hyperclass-docs/ai-ai-employee/web-urls-and-links/primary-vs-non-primary-conversation-ai-bots.md)

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155039429963/original/BiYg--G3QSPddT4E5v6MULRYfkMockG8VQ.jpeg?1736278921)

### 고급 기능 및 설정

고급 기능을 사용하면 대기 시간, 메시지 제한, 슬립 모드, FAQ를 구성하여 봇 동작을 커스터마이징할 수 있습니다. 이러한 설정은 응답 타이밍을 제어하고, 방해를 방지하며, 일반적인 질문에 정확한 답변을 보장하는 데 도움이 됩니다.

* **응답 전 대기 시간**: 자연스러운 흐름을 만들기 위해 응답 지연을 조정합니다.
* **최대 메시지 제한**: 상호작용당 봇 메시지 수의 상한선을 설정합니다.
* **봇을 슬립 모드로 전환**: 수동 개입이나 워크플로우 중에 봇을 일시적으로 비활성화합니다.

**팁**: 대화 AI(Conversations AI)에서 표시되는 표준 CRM 객체의 라벨을 변경하려면 하위 계정 수준에서 설정(Settings) → 객체(Objects)에서 이름을 바꾸세요.

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**더 자세히 알고 싶나요?** [대화 AI 고급 설정에 대해 더 알아보기!](/hyperclass-docs/ai-ai-employee/web-urls-and-links/advanced-settings-overview-conversation-ai.md)

### 봇 학습

봇 학습은 웹 크롤러와 커스텀 봇 응답(FAQ)이라는 두 가지 핵심 기능을 사용하여 봇의 응답 정확성과 관련성을 향상시킵니다. 이러한 도구는 봇이 고객 문의를 효과적으로 처리하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

* **웹 크롤러**: 웹 크롤러를 사용하면 다양한 온라인 소스에서 데이터를 수집하여 봇의 학습을 향상시킬 수 있으며, 정확하고 컨텍스트를 인식하는 응답을 보장합니다. 특정 URL, 디렉토리, 전체 도메인, 심지어 Google 문서에서 정보를 가져오도록 구성할 수 있습니다.
* **커스텀 봇 응답(FAQ)**: 커스텀 봇 응답(FAQ)을 사용하면 자주 묻는 질문에 대한 정확한 답변을 지정하여 일관성과 정확성을 보장할 수 있습니다. 사용자가 FAQ와 일치하거나 유사한 질문을 하면 봇은 FAQ 섹션에서 구성한 정확한 응답을 제공합니다.

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**더 자세히 알고 싶나요?** [대화 AI 봇 학습에 대해 더 알아보기!](/hyperclass-docs/ai-ai-employee/training-your-conversation-ai-bot.md)

### 봇 목표

봇 목표는 비즈니스 요구사항에 맞춰 봇의 성격, 의도 및 추가 지시사항을 정의합니다. 이러한 매개변수를 설정하면 문의를 해결하거나 리드를 생성할 때 봇이 적절한 톤과 포커스를 유지하는 데 도움이 됩니다.

#### 프롬프트

프롬프트는 봇의 성격, 의도, 추가 정보를 결합하여 봇의 핵심 동작을 정의합니다. 이는 봇의 응답이 비즈니스 요구사항과 커뮤니케이션 스타일에 맞도록 안내하는 데 도움이 됩니다.

**폼 기반(가이드 폼) 참고사항**: 폼 기반 봇의 추가 지시사항 필드는 최대 2,000자를 지원합니다(이전에는 1,200자). 설정 세부사항은 [대화 AI를 위한 가이드 폼 기반 설정](/hyperclass-docs/ai-ai-employee/guided-form-based-setup-for-conversation-ai.md)을 참조하세요.

**Hyperclass 프로 팁**: 예약 예약 프롬프트에 캘린더 슬롯에 대한 세부사항을 포함하지 마세요. 이는 봇이 일반적으로 "환각"이라고 알려진 잘못된 응답을 생성할 수 있습니다.

* **성격**: 성격은 브랜드의 커뮤니케이션 스타일에 맞춰 친근함, 전문성 또는 공식성과 같은 봇 응답의 톤을 결정합니다. 대화 AI에 사용할 수 있는 다양한 성격의 예:
  * **친근함**: 캐주얼하고 접근하기 쉬운 느낌
  * **전문성**: 비즈니스적이고 공식적인 느낌
  * **공식성**: 절제되고 고도로 구조화된 느낌
* **의도**: 의도는 고객 문의 해결, 리드 생성 또는 정보 제공과 같은 봇의 주요 목표를 명시합니다. 다양한 의도의 예:
  * **문의 해결**: 고객 질문에 답하는 것에 집중
  * **리드 생성**: 대화를 리드 생성 및 전환으로 유도
* **추가 정보**: 추가 정보를 통해 봇의 응답을 더 정확하게 커스터마이징하기 위한 특정 지시사항이나 세부사항을 제공할 수 있습니다.

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#### 예약 예약 액션

예약 예약 액션은 봇이 예약 링크를 보내거나, 대화를 직원에게 전환하거나, 예약 후 워크플로우를 트리거함으로써 일정 관리를 용이하게 하는 데 도움을 줍니다.

**참고사항**: 이러한 액션은 봇 생성 중에 선택된 "예약 예약" 프롬프트 템플릿과는 독립적이며, 예약 관리와 관련된 작업을 자동화하는 데 특별히 집중합니다.

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* **캘린더 선택**: 대화 AI 봇에 예약 예약 액션을 할당하려면 먼저 참조하고 예약할 캘린더를 선택해야 합니다. 드롭다운을 사용하여 하위 계정의 기존 캘린더에서 캘린더를 선택합니다.
* **예약 링크 보내기**: 사용 가능한 캘린더 슬롯을 표시하는 대신, 봇이 고객에게 직접 예약 링크를 보낼 수 있습니다. 고객이 캘린더 인터페이스에서 독립적으로 슬롯을 선택하기를 선호하는 비즈니스에 이상적입니다.
* **예약 후 일시정지**: 예약이 성공적으로 완료되면 추가적인 봇 응답을 비활성화합니다. 이는 봇이 불필요하게 대화를 계속하지 않도록 하여 후속 프로세스나 사람과의 상호작용으로 더 원활한 전환을 가능하게 합니다.
* **직원에게 전환**: 이 기능을 사용하면 현재 AI 봇이 대화를 다른 AI 봇에게 넘길 수 있습니다. 이를 통해 컨텍스트나 문의 유형에 따라 전문화된 봇이 인계받을 수 있어, 가장 적절한 봇이 대화를 처리하도록 보장합니다. 전환은 원활하여 새로운 AI 봇이 중단 없이 대화를 계속할 수 있습니다. **사용 사례**: 일반 지원 봇이 예약 봇이나 더 세부적인 지원을 위한 전문 봇으로 대화를 전환해야 할 때.
* **예약 후 워크플로우 트리거**: 예약 완료 후 후속 조치나 알림을 자동화합니다. 예약이 일정에 잡히면 확인 이메일, 리마인더 또는 내부 알림을 자동으로 보냅니다. **중요**: 먼저 트리거하려는 워크플로우를 만들어야 하며, 그 다음에 봇을 해당 워크플로우에 연결할 수 있습니다.

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### 실시간으로 봇 테스트 및 학습시키기

학습 및 목표 섹션의 채팅 창을 사용하면 봇을 구성하면서 테스트하고 개선할 수 있습니다. 이 실시간 기능은 봇이 라이브되기 전에 정확하게 수행되도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

* **봇과 채팅**: 제한 없이 비용 없이 봇과 완전한 대화를 나눌 수 있습니다. 이는 봇이 다양한 문의에 어떻게 응답하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
* **답변에 피드백 제공**: 봇의 응답에 피드백을 제공합니다. 긍정적인 피드백은 봇의 동작을 개선하며, 부정적인 피드백은 학습 섹션에 새로운 FAQ 항목을 자동으로 생성합니다.
* **프롬프트 편집**: 피드백 버튼 옆의 작은 편집 아이콘을 클릭하여 테스트 중에 직접 봇의 성격, 의도, 추가 정보를 업데이트합니다.
* **대화 재설정**: 편집 후 브라우저를 새로 고치지 않고 대화를 재설정합니다. 이를 통해 변경사항을 즉시 테스트하고 봇을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

![](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155038433772/original/DkbrnVgNByRm5cbIdIaDDXh7aXB1v92iIw.png?1734379998)

### 다음 단계

대화 AI(Conversation AI)에 대해 계속 학습하고 설정하기:

* 주봇 및 채널 할당을 확인합니다.
* 워크플로우별 작업을 위한 봇을 만듭니다.
* 고급 기능과 워크플로우를 탐색하여 고객 상호작용을 최적화합니다.

#### Q: 새로운 대화 기록 처리를 켜는 설정이 있나요?

A: 아니요. 이미 모든 활성 봇에 적용되어 있습니다.

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*원문 최종 수정: Mon, 2 Feb, 2026 at 3:51 AM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


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