# 웹 URL과 링크 ### 이 가이드에서는 웹 URL을 활용한 봇 훈련에 대해 자세히 알아보고, 염두에 둬야 할 주요 사항들을 설명해 드리겠습니다. ### 커뮤니티 튜토리얼 영상 *** 목차 * [웹 URL을 사용한 봇 훈련 단계](#웹-url을-사용한-봇-훈련-단계) * [URL 크롤링 모드](#url-크롤링-모드)[정확한 URL](#정확한-url) * [이 도메인의 모든 URL](#이-도메인의-모든-url) * [이 경로의 모든 URL](#이-경로의-모든-url) * [업로드된 링크 테이블](#업로드된-링크-테이블) *** ## 웹 URL을 사용한 봇 훈련 단계 * "Bot Training(봇 훈련)"으로 이동합니다 * 전체 URL(https\:// 포함)을 입력하고 세 가지 웹 크롤링 모드 중 하나를 선택합니다(아래에서 설명) * URL이 수집되고 크롤링될 때까지 기다립니다 * URL들을 선택하고 "Train Bot(봇 훈련)" 버튼을 클릭합니다 * 각 URL이 훈련되고 상태와 함께 아래 테이블에 추가됩니다 (봇을 사용하기 전에 모든 URL의 훈련이 완료될 때까지 기다리세요) ## \*\*URL 제한 (지식 베이스(Knowledge Base)당): \*\*하나의 지식 베이스에서 최대 4,000개의 웹 URL을 훈련할 수 있습니다. ## **URL 크롤링 모드** ### 정확한 URL 정밀한 훈련을 위해 권장하는 옵션입니다. 정확한 URL 방식을 사용하면, 봇이 제공된 정확한 URL만 크롤링하여 스스로를 훈련시킵니다. 단계: * "Exact URL(정확한 URL)" 옵션을 선택합니다 * 크롤링하려는 URL을 입력하고 "Get Data(데이터 가져오기)"를 클릭합니다 * URL이 크롤링되고 봇이 해당 내용으로 훈련된 후 업로드된 링크 테이블에 추가됩니다 ### 이 도메인의 모든 URL 특정 도메인에서 더 광범위한 정보로 봇을 훈련시킵니다. 봇이 지정된 도메인의 모든 페이지와 링크를 크롤링하고, 훈련할 URL을 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다. 단계: * "All URLs in this domain(이 도메인의 모든 URL)" 옵션을 선택합니다 * URL을 입력하고 "Get Data(데이터 가져오기)"를 클릭합니다 * 페이지가 로딩될 때까지 기다린 후, 사용 가능한 URL 목록이 표시됩니다 * 봇 훈련에 적합한 페이지들을 선택하고 "Train Bot(봇 훈련)"을 클릭합니다 페이지 선택 시(위의 4단계) 두 개의 목록을 볼 수 있습니다: * \*\*New Pages(새 페이지) - \*\*봇의 현재 훈련 데이터에 포함되지 않은 새로운 URL들입니다. 이를 선택하면 훈련 완료 후 "Uploaded Links(업로드된 링크)" 테이블에 추가됩니다 * **Existing Pages(기존 페이지) -** 이미 봇의 현재 훈련 데이터셋에 포함되어 있고 아래 "Uploaded Links(업로드된 링크)" 테이블에 표시되는 URL들입니다. 이를 선택하면 선택된 모든 URL이 새로 고침됩니다 ![새 페이지와 기존 페이지 목록을 보여주는 인터페이스](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155011615831/original/RtzexZT_ROI8mnKWv5ijfP78o8KQ1Ydjfw.jpeg?1698850471) ### **이 경로의 모든 URL** 봇이 제공된 URL의 모든 페이지를 크롤링하고, 페이지 URL에 지정된 경로가 존재하는 페이지들 중에서 훈련할 페이지를 선택할 수 있게 해줍니다. 이후 단계는 "이 도메인의 모든 URL"과 동일합니다. *** ## 업로드된 링크 테이블 봇이 훈련된 모든 링크/URL은 업로드된 링크 테이블에서 확인할 수 있습니다. 훈련된 URL은 새로 고침(봇을 최신 정보로 다시 훈련) 또는 삭제(정보가 봇의 지식 베이스에서 제거됨)할 수 있습니다. 각 URL은 다음 3가지 상태 중 하나를 가집니다: * **Getting Data(데이터 가져오는 중)** - 봇이 이 URL에 대해 다시 훈련 중입니다. 즉, URL의 정보가 새로 고침되고 있습니다 * **Trained(훈련 완료)** - 봇이 이 URL에서 성공적으로 학습했습니다. "Last data refreshed at(마지막 데이터 새로 고침 시간)"도 표시되어 데이터 새로 고침이 필요한지 확인할 수 있습니다 * **Failed(실패)** - 봇이 이 URL에 대한 훈련에 실패했습니다. 새로 고침 후 다시 시도하거나 URL을 삭제할 수 있습니다 ![업로드된 링크 테이블의 상태를 보여주는 인터페이스](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155018185343/original/0Ezttsmj0wxLUwmhLRERaaQtIXKU-Uyc_Q.png?1705664441) URL들은 업로드된 링크 테이블에 즉시 추가되지 않습니다. 봇을 사용하기 전에 모든 URL이 테이블에 나타날 때까지 기다리세요. 간결하고 관련성 높은 데이터를 유지하면 봇의 성능이 크게 향상됩니다. 더 나은 응답을 위해 업로드된 링크 테이블에서 오래된 URL을 정기적으로 검토하고 제거하세요. *** *원문 최종 수정: Tue, 3 Feb, 2026 at 1:15 PM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai* --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/ai-ai-employee/web-urls-and-links.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.