# 음성 AI 대시보드

**음성 AI 대시보드**는 통화 성과, 사용자 감정, 트리거된 액션에 대한 소중한 인사이트를 얻을 수 있도록 고도화된 분석 기능을 제공합니다. 이 대시보드를 통해 음성 AI를 데이터 기반으로 관리하고 효과를 최적화할 수 있습니다.

**목차**

* [음성 AI 대시보드 찾기](#음성-ai-대시보드-찾기)
* [대시보드 핵심 지표](#대시보드-핵심-지표)
* [통화 분석](#통화-분석)
* [트리거된 액션](#트리거된-액션)
* [사용자 감정 분석](#사용자-감정-분석)
* [비교 통계](#비교-통계)
* [사용 가능한 필터](#사용-가능한-필터)
* [자주 묻는 질문](#자주-묻는-질문)

## **음성 AI 대시보드 찾기**

더 세부적인 분석을 위해 다양한 레벨에서 대시보드에 쉽게 접근할 수 있습니다:

* **하위 계정 레벨 데이터:** Voice AI Agents(음성 AI) → Dashboards & Logs(대시보드 & 로그)로 이동하세요.
* **에이전트별 데이터:** Voice AI Agents(음성 AI) → Select Agent(에이전트 선택) → Dashboards & Logs(대시보드 & 로그)로 이동하세요.

## **대시보드 핵심 지표**

음성 AI 대시보드는 다양한 카테고리의 중요한 분석 데이터를 제공하여 음성 AI 상호작용을 측정하고 개선할 수 있도록 도와줍니다.

## **통화 분석**

참여도와 효율성을 높이기 위해서는 통화 성과를 이해하는 것이 필수입니다. 대시보드에서 제공하는 항목:

* **완료된 총 통화 수** – AI 에이전트가 성공적으로 완료한 총 통화 건수입니다.
* **시간별 통화 수 추이** – 선택한 기간 동안의 통화 추세를 그래프로 보여줍니다.
* **총 통화 시간** – AI 에이전트가 통화에 소요한 누적 시간입니다.
* **평균 통화 시간** – 완료된 모든 통화의 평균 시간입니다.

## **트리거된 액션**

이 섹션에서는 AI 기반 상호작용과 자동화 트리거에 대한 인사이트를 제공합니다:

* **총 트리거된 액션 수** – AI가 수행한 자동화 액션의 총 개수입니다.
* **액션 세부 분석** – 각 액션이 트리거된 횟수를 분류하여 보여주는 뷰입니다.
* **업데이트된 연락처 필드 개요** – 가장 최근에 업데이트된 연락처 필드의 요약입니다.

## **사용자 감정 분석**

AI 기반 감정 감지를 활용하여 통화 중 고객의 감정을 파악해보세요:

* **AI 분석 감정 개요** – 통화 상호작용을 바탕으로 한 감정 분류(예: 긍정적, 중립적, 부정적)입니다.

## **비교 통계**

모든 통계에는 마지막으로 선택한 필터 기간의 데이터와 비교한 **백분율 델타**가 포함되어 성과 추세에 대한 인사이트를 제공합니다.

## **사용 가능한 필터**

대시보드에는 분석을 세밀하게 조정할 수 있는 유연한 필터링 옵션이 포함되어 있습니다:

* **시간 기간** – 특정 시간 범위 내의 데이터를 분석합니다.
* **에이전트** – 개별 음성 AI 에이전트의 성과 지표를 확인합니다.

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## **자주 묻는 질문**

### 음성 AI 대시보드는 어떻게 접근하나요?

하위 계정 레벨 인사이트는 Voice AI Agents(음성 AI) → Dashboards & Logs(대시보드 & 로그)에서, 에이전트별 데이터는 Voice AI Agents(음성 AI) → Agent(에이전트) → Dashboards & Logs(대시보드 & 로그)에서 확인할 수 있습니다.

### 특정 기간의 데이터를 필터링할 수 있나요?

네, 대시보드에서 특정 시간 기간을 선택하여 지표를 필터링할 수 있습니다.

### 감정 분석의 목적은 무엇인가요?

감정 분석은 상호작용 중 사용자가 어떻게 느끼는지 평가하여 기업이 AI 응답과 고객 만족도를 개선할 수 있도록 도와줍니다.

### 백분율 델타는 무엇을 의미하나요?

백분율 델타는 현재 성과 지표를 마지막으로 선택한 시간 기간과 비교하여 데이터의 추세와 변화를 강조합니다.

### 가장 자주 트리거된 액션을 확인할 수 있나요?

네, **트리거된 액션** 섹션에서 가장 자주 트리거된 액션과 그 빈도에 대한 상세한 분석을 제공합니다.

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*원문 최종 수정: Tue, 25 Feb, 2025 at 4:13 PM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


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```
GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/ai-ai-employee/voice-ai-agents-dashboard.md?ask=<question>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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