# 지식 베이스 - 문서 및 서식 있는 텍스트 지원

## 지식 베이스 - 문서 및 서식 있는 텍스트 지원

기존 Word 문서, PDF, 서식 있는 텍스트 노트를 Hyperclass AI 직원이 활용할 수 있는 지식으로 빠르게 변환하세요. 문서를 업로드하거나 서식 있는 텍스트 편집기에서 직접 작성하여 정보를 더 빠르게 중앙화하고 수동 복사-붙여넣기를 줄일 수 있습니다. 자동 파싱이 콘텐츠를 검색 가능한 청크로 구조화하여 AI 직원이 정확한 답변을 검색할 수 있게 해줍니다. SOP, 제품 문서, 고객지원 플레이북을 통합하는 팀에게 이상적입니다.

## 지식 베이스 문서 지원이란?

문서 지원은 Hyperclass 지식 베이스를 채우는 두 가지 방법을 추가합니다: 문서 파일(DOC, DOCX, PDF) 업로드와 내장 서식 있는 텍스트 편집기에서 직접 콘텐츠 생성/편집. 수집 과정에서 Hyperclass는 제목과 텍스트를 추출하여 AI 직원이 정확히 맞는 구절을 찾고 인용할 수 있도록 합니다.

Hyperclass의 지식 베이스는 이제 일반적인 문서 형식과 서식 있는 텍스트에서 콘텐츠를 수집할 수 있습니다. 시스템이 문서를 구조화된 섹션으로 자동 파싱하여 답변 품질을 향상시키고 수동 서식 작업을 줄여줍니다.

### 지식 베이스 문서 지원의 주요 이점

이점을 이해하면 언제 파일을 업로드할지 편집기에서 작성할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이점은 속도, 정확성, 유지 관리에 중점을 두어 팀이 자신감을 가지고 업데이트를 배포할 수 있도록 합니다.

* **다양한 형식 지원:** 업계 표준 파일 유형(DOC, DOCX, PDF)을 허용하여 이미 유지 관리하고 있는 콘텐츠를 재사용할 수 있습니다.
* **시간 절약:** 섹션을 복사하여 붙여넣는 대신 한 번에 전체 문서를 수집할 수 있습니다.
* **인라인 편집:** 서식 있는 텍스트 편집기를 사용하여 Hyperclass를 떠나지 않고 빠른 콘텐츠 업데이트를 하거나 새로운 항목을 생성할 수 있습니다.
* **높은 답변 품질:** 자동 파싱이 콘텐츠를 제목과 섹션에 맞춰진 검색 가능한 청크로 구조화합니다.
* **기존 소스와 연동:** 문서와 서식 있는 텍스트를 URL 및 FAQ와 결합하여 훈련 데이터를 강화할 수 있습니다.

### 지원되는 파일 형식 및 수집 방식

어떤 콘텐츠가 추출되고 어떻게 처리되는지 알면 깔끔하게 수집되고 고품질 답변을 제공하는 문서를 준비할 수 있습니다.

**참고:** 업로드하기 전에 민감한 콘텐츠를 제거하고 제목이 구조를 정확히 반영하는지 확인하세요. 명확한 제목은 더 나은 청크와 더 나은 답변을 만들어냅니다.

* 지원 형식: DOC, DOCX, PDF.
* **텍스트 전용 수집:** 텍스트만 수집됩니다. 임베드된 이미지는 건너뛰어 지식을 가볍고 검색 가능한 콘텐츠에 집중하도록 합니다.
* **제목 인식:** 감지된 제목 계층 구조(예: H1-H4)가 청킹과 검색 관련성을 향상시킵니다.
* **즉시 인덱싱:** 새 콘텐츠는 파일 크기와 인덱싱에 따라 즉시 또는 약 1분 내에 사용할 수 있게 됩니다.

### 자동 파싱 및 구조화

파싱은 긴 문서를 섹션과 제목에 맞춰진 관리 가능한 청크로 변환하여 AI 직원 응답에서 정확한 검색과 인용을 가능하게 합니다.

* 텍스트를 추출하고 제목을 감지하여 논리적 계층 구조를 형성합니다.
* 대용량 파일을 더 빠르고 관련성 있는 검색을 위해 최적화된 청크로 분할합니다.
* 완료 시 콘텐츠를 인덱싱하여 봇이 최신 정보를 사용할 수 있도록 합니다.
* 문서 수준 컨텍스트를 보존하여 검색 중에 관련 섹션이 연결된 상태를 유지합니다.

## 지식 베이스에서 문서 업로드 및 사용 방법

적절한 설정은 문서 항목이 깔끔하게 수집되고 AI 직원을 위해 빠르게 검색 가능해지도록 보장합니다.

* 하위 계정에서 AI Agents(AI 직원)로 이동합니다.
* Knowledge Base(지식 베이스) 탭을 클릭합니다.

![지식 베이스 탭](https://jumpshare.com/share/s08lZnvGFCuaWND1fh5S+/Screen+Shot+2025-10-13+at+7.34.33+PM.png)

* 기존 지식 베이스를 편집합니다.
* 또는 **Create(생성)** New를 클릭하고 이름과 설명을 입력합니다.

![새 지식 베이스 생성](https://jumpshare.com/share/rl6Si4GgSsXRSp3mIfcB+/GIF+Recording+2025-10-13+at+7.36.42+PM.gif)

* **Add Source(소스 추가)** → File Upload(파일 업로드)를 클릭합니다.

![파일 업로드 선택](https://jumpshare.com/share/xqx6xqMDPjU6dndjlp9A+/Screen+Shot+2025-10-13+at+7.39.50+PM.png)

* DOC, DOCX, 또는 PDF 파일을 **드래그 앤 드롭** 하거나 **찾아보기**로 선택합니다.
* \*\*Upload Files(파일 업로드)\*\*를 클릭합니다.

![파일 업로드](https://jumpshare.com/share/LZvgpjZTWaNHkVa0ax1N+/Screen+Shot+2025-10-13+at+7.41.20+PM.png)

* 파싱이 완료되면 상태가 \*\*Processed(처리됨)\*\*로 바뀝니다.
* **화살표 아이콘**을 사용하여 업로드된 **파일**을 **새 탭**에서 **열거나** **휴지통 아이콘**을 클릭하여 **삭제**할 수 있습니다.

![파일 관리](https://jumpshare.com/share/O8im9ddFWHXC5kZnm2I6+/GIF+Recording+2025-10-13+at+7.50.37+PM.gif)

* **서식 있는 텍스트**를 추가하여 편집기에서 직접 콘텐츠를 **작성**하거나 **편집**할 수도 있습니다.
* \*\*Save(저장)\*\*를 클릭하여 서식 있는 텍스트를 지식 베이스에 추가합니다.

![서식 있는 텍스트 추가](https://jumpshare.com/share/zdeoHcHdw2HmvP32EUvJ+/GIF+Recording+2025-10-13+at+7.53.59+PM.gif)

### 자주 묻는 질문

**Q: Word나 PDF 안의 이미지도 가져와지나요?**

텍스트만 수집됩니다. 이미지는 지식을 가볍고 검색 가능하게 유지하기 위해 건너뜁니다.

**Q: 새 업로드가 AI 직원에게 얼마나 빨리 제공되나요?**

파일 크기와 인덱싱에 따라 즉시 또는 약 1분 내에 콘텐츠를 사용할 수 있습니다.

**Q: 구글 문서를 직접 업로드할 수 있나요?**

구글 문서를 .DOCX 또는 .PDF로 내보낸 다음 내보낸 파일을 업로드하세요.

**Q: 서식 있는 텍스트 편집이 업로드한 파일을 덮어쓰나요?**

아니요. 파일 기반 소스와 서식 있는 텍스트 항목은 별도로 저장되어 두 버전 모두 보존됩니다.

**Q: 문서 지원이 URL이나 FAQ 소스를 대체하나요?**

아니요. 문서와 서식 있는 텍스트는 URL과 FAQ를 보완하여 봇에게 더 깊고 신뢰할 수 있는 훈련 데이터를 제공합니다.

**Q: 문서 업로드가 기존 지식 베이스 항목을 덮어쓰나요?**

아니요. 각 업로드는 새로운 소스로 추가됩니다. 파일 기반 소스와 서식 있는 텍스트 항목을 URL 및 FAQ와 함께 유지할 수 있습니다.

***

*원문 최종 수정: Thu, 30 Oct, 2025* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/ai-ai-employee/knowledge-base-document-rich-text-support.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.