# AI 빌드 아워 소개

## AI 빌드 아워란 무엇인가요?

AI 빌드 아워는 저희 AI 전문가가 여러분과 1:1로 만나 대화 AI(Conversation AI)/음성 AI(Voice AI) 에이전트를 설정하고 실제로 운영할 수 있도록 도와드리는 세션입니다.

## 왜 이 서비스를 시작했나요?

AI 빌드 아워는 여러분이 더 쉽게 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 하기 위해 시작했습니다. 저희 전문가가 여러분과 함께 AI 에이전트를 구축하여 문제를 해결하고, 부족한 부분을 채우며, 최대한 런칭에 가깝게 완성해드립니다. 여러분의 사용 사례를 실제 작동하는 음성 AI나 대화 AI 에이전트로 만드는 가장 빠른 방법입니다.

## AI 빌드 아워는 어떻게 진행되나요?

* **세션 예약**: 미팅 링크와 준비 체크리스트를 받게 됩니다.
* **준비하고 참석**: 세션은 실습 위주로 진행되며, 팀과 1:1로 소통할 수 있습니다.
* **설정 작업**: 저희 AI 팀과 함께 구현 작업을 진행하고 특정 문제들을 해결합니다.

## 빌드 아워를 최대한 활용하는 방법은?

세션 전에 준비해주시면 좋은 것들:

* **이 에이전트로 달성하고 싶은 결과가 무엇인가요?** (예: 예약 증대, 지원 문의 분산, 리드 자격 검증)
* **대화 AI에서 지원하고 싶은 채널은 어떤 것들인가요?** (SMS, 페이스북/인스타그램, 라이브 채팅, 전화)
* **에이전트가 사용해야 할 데이터는 무엇인가요?** (FAQ 목록, 웹사이트 URL, Google 문서, 내부 운영 매뉴얼) 이런 정보들을 미리 준비해주시면 지식 베이스(Knowledge Base) 설정을 빠르게 도와드릴 수 있습니다.
* **어떤 워크플로우나 커스텀 액션이 실행되어야 하나요?** (워크플로우, CRM 업데이트, 웹훅, SMS)
* **어떤 핸드오프가 필요한가요?** (사람에게 전달, 다른 봇으로 이관, 다른 채널로 전환)
* 참고용으로 도움말 문서와 [유튜브 영상](https://www.youtube.com/@gohighlevel/playlists)을 확인하세요.

세션에 가져오시면 좋은 자료:

* **간단한 프롬프트/목표 개요** (톤 + 해야 할 일/하지 말아야 할 일, 성공 기준이 있다면)
* **교육 자료** (URL/문서)와 FAQ 시트

## 자주 묻는 질문

**세션 시간은 얼마나 되나요?** 세션당 45분입니다.

**세션이 끝나면 제 에이전트가 실제로 작동하나요?** 그게 목표입니다. 주어진 시간 안에 최대한 그 상태까지 도달하도록 노력하겠습니다.

**완전히 처음부터 시작한다면 어떻게 해야 하나요?** 괜찮습니다. 사용 사례, 채널, 교육 데이터(있다면)를 준비해주시면 됩니다. 기본적으로 작동하는 베이스라인을 구축해드리겠습니다.

**이미 설정이 되어 있지만 불안정하다면 어떻게 해야 하나요?** 최근 예시들(대화 링크/통화 로그)을 가져와주세요. 디버깅을 도와드리고 안정화시켜드리겠습니다.

**현재 지원되지 않는 사용 사례가 있다면 어떻게 하나요?** 어떤 제한사항이 있는지 살펴보고, 여러분을 위해 그 제한사항을 어떻게 해결할 수 있는지 확인해보고 싶습니다.

***

*원문 최종 수정: 2025년 9월 25일* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/ai-ai-employee/introducing-ai-build-hours.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.