# 대화 AI: 예약을 위한 다중 캘린더 지원

**Hyperclass의 대화 AI – 다중 캘린더 지원**으로 일정 예약의 유연성을 높여보세요. 이 새로운 기능을 통해 AI 봇이 여러 캘린더에서 지능적으로 예약을 감지하고 예약할 수 있어, 여러 전문 분야나 부서를 보유한 비즈니스의 일정 관리가 훨씬 간편해집니다.

***

## **다중 캘린더 지원이란 무엇인가요?**

다중 캘린더 지원을 통해 AI 예약 봇이 고객의 의도에 따라 예약 요청을 올바른 캘린더로 라우팅할 수 있습니다. 봇을 단일 캘린더로 제한하는 대신, 이제 각각 서비스, 부서 또는 전문가를 나타내는 여러 캘린더를 구성하고 AI가 자동으로 적절한 캘린더를 선택하도록 할 수 있습니다.

이 기능은 예약 예약 흐름을 설정하거나 편집할 때 \*\*대화 AI(Conversation AI) → 예약 봇 목표(Appointment Booking Bot Goal)\*\*에서 사용할 수 있습니다.

***

## 다중 캘린더 지원의 주요 장점

* **스마트 캘린더 감지**: AI가 설명과 키워드를 기반으로 사용자 요청을 가장 적절한 캘린더와 자동으로 매칭합니다.
* **손쉬운 다중 부서 예약**: 하나의 AI 봇으로 다양한 팀이나 서비스(예: 심장내과, 신경과, 물리치료과)의 예약을 관리할 수 있습니다.
* **폴백 캘린더 보장**: 매칭되지 않는 요청을 위한 기본 폴백 캘린더를 설정하여 예약이 누락되지 않도록 합니다.
* **원활한 워크플로우 통합**: 단일 캘린더 예약에서 사용된 모든 기존 워크플로우 트리거(취소, 일정 변경, 예약 후 자동화)를 지원합니다.
* **투명한 추적**: 대화나 예약 기록에서 어떤 캘린더가 사용되었는지 즉시 확인할 수 있습니다.

***

## **스마트 캘린더 감지**

AI는 구성된 **캘린더 이름, 설명, 그리고 선택적 키워드**를 사용하여 자동으로 예약을 감지하고 올바른 캘린더로 라우팅합니다. 사용자가 다음과 같이 입력하면:

"편두통 때문에 신경과 상담을 받고 싶습니다."

AI는 관련 **신경과** 캘린더를 식별하고 예약 가능한 시간대를 조회합니다.

**스크린샷:** 사용자 의도에 따라 AI가 신경과 예약 시간을 제안하는 대화 화면.

***

## **폴백 캘린더**

폴백 캘린더는 구성된 캘린더 중 어느 것도 사용자 메시지와 일치하지 않을 때 안전망 역할을 합니다. 이를 통해 모든 예약 요청이 캡처되고 예약되어 기회 손실을 방지할 수 있습니다.

* 구성된 캘린더 중 하나를 폴백 옵션으로 선택합니다.
* AI 설명과 일치하는 의도가 없으면 예약이 자동으로 이 폴백 캘린더에 예약됩니다.

**스크린샷:** 폴백 캘린더 필드를 보여주는 예약 봇 구성 화면.

***

## **예약을 위한 다중 캘린더 구성 방법**

대화 AI 봇에서 다중 캘린더를 활성화하고 구성하려면 다음 단계를 따라하세요:

봇 목표의 예약 옵션에는 프롬프트와 캘린더에 대한 세부 정보가 있습니다. 캘린더 세부 정보는 의도 분류용으로만 사용됩니다. 봇이 질문에 답할 수 있도록 하려면 해당 정보가 프롬프트(예약 버튼 위)에 있어야 합니다.

예를 들어: 봇이 어떤 종류의 예약을 예약할지, 그리고 왜 예약해야 하는지 논의할 수 있도록 하려면 해당 정보를 프롬프트에 복제해야 합니다. 봇은 캘린더 세부 정보에서 찾은 세부 사항을 논의할 수 없습니다.

* \*\*AI 직원(AI Agents) → 대화 AI(Conversation AI) → 봇 목표(Bot Goals)\*\*로 이동하여 \*\*예약(Appointment Booking)\*\*을 선택하세요.

![대화 AI 설정 화면](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055452724/original/ADKs-aZGBhqN-7v-7TtzmqO3GAWtFYDVqw.png?1759854653)

* 설정 창 상단에서 **다중 캘린더(Multiple Calendars)** 옵션을 선택하세요.

![다중 캘린더 옵션 선택](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055452799/original/TVBNcuppvPui33rNLYt2aKmH3L-GCWse4A.png?1759854733)

* **캘린더 선택(Calendar Selection)** 아래에서 포함하려는 캘린더를 선택하세요. 각 캘린더의 이름과 설명이 자동으로 가져와집니다.

![캘린더 선택 화면](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055458637/original/0e3EEuOCqecPsHt0tViUWJtylV1K9rnt1A.png?1759859784)

* 선택적으로 \*\*추가 키워드 및 설명(Additional Keywords & Descriptions)\*\*을 추가하여 AI가 사용자 의도를 인식하는 데 도움을 주세요. 캘린더 자체의 캘린더 설정에 자세한 이름과 설명이 없는 경우에 유용합니다. 캘린더에 자세한 이름과 설명이 있다면 여기에 추가할 필요가 없습니다.

![추가 키워드 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055458476/original/Ij9k6v74boU-1hwSoaLHkfX-_1texe_lmA.png?1759859603)

* 매칭되지 않는 요청을 처리하기 위해 \*\*폴백 캘린더(Fallback Calendar)\*\*를 구성하세요. 폴백 캘린더를 사용하지 않으려면 이 옵션을 해제할 수 있습니다.

![폴백 캘린더 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055458890/original/3C_GDut3Q5QD9da_QPFtYOr9BsooKN6LJg.png?1759860013)

* \*\*AI 구성(AI Configuration)\*\*으로 진행하여 **AI 프롬프트**를 정의하세요(예: "어떤 종류의 상담을 예약하고 싶으신가요?").

![AI 프롬프트 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055452947/original/y0tdQp5-yX14ncT-9GMtNbPf1bYqCYuFwA.png?1759854856)

* 고급 옵션으로 진행하세요:
  * 예약 후 봇 응답 일시정지
  * 예약 후 워크플로우 트리거
  * 예약 후 직원 전환
  * 봇이 예약을 취소할 수 있도록 허용
  * 봇이 예약을 변경할 수 있도록 허용

![고급 옵션 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055458984/original/taubBBqVVsTtgk5FESVJws1jx1r1fcwCvg.png?1759860118)

* 구성을 저장하세요.
* 봇 목표 설정 - 대화 요약과 대화 기록은 다음 아티클에서 자세히 설명됩니다:

[대화 AI 요약 및 대화 기록](/hyperclass-docs/ai-ai-employee/how-to-generate-conversation-summaries-and-transcript-in-conversation-ai.md)

![봇 목표 설정](https://s3.amazonaws.com/cdn.freshdesk.com/data/helpdesk/attachments/production/155055460915/original/XpzPuGZEuhgJ7lqFMuczHpE8qDnh8ghnKg.png?1759862596)

활성화되면 봇이 자동으로 사용자 의도를 감지하고 대화 내용에 따라 올바른 캘린더에 예약을 생성합니다.

***

## **AI 구성 팁 (프롬프트 및 키워드)**

효과적인 AI 프롬프트와 키워드 설계로 정확한 라우팅을 보장할 수 있습니다:

* "치과의사", "시력 검사", "상담"과 같은 **명확한 서비스 기반 키워드**를 사용하세요.
* AI가 맥락을 이해할 수 있도록 캘린더 설명을 **쉬운 언어**로 작성하세요.
* 일반적인 사용자 의도에 대한 **대체 표현**을 포함하세요(예: "눈 때문에 의사를 만나고 싶어요" → 안과).
* 프롬프트를 간결하고 사용자 친화적으로 유지하세요: \*"어떤 서비스를 예약하시겠습니까?"\*가 길거나 복잡한 문구보다 효과적입니다.

**스크린샷:** 캘린더 설명과 키워드 입력 예시를 보여주는 AI 구성 화면.

***

## **예약 완료된 예약 및 캘린더 세부 정보 보기**

예약이 생성된 후 **대화**와 **예약 세부 정보 패널** 모두에서 예약을 완료하는 데 사용된 캘린더를 확인할 수 있습니다.

* 대화 스레드를 열어 AI의 확인 메시지와 시간대 세부 정보를 확인하세요.
* \*\*예약 보기(View Appointment)\*\*를 클릭하여 세부 정보 패널을 여세요.
* 배정된 캘린더 이름(예: 신경과)이 **캘린더(Calendar)** 필드에 명확히 표시됩니다.

**스크린샷:** 예약된 신경과 캘린더를 보여주는 예약 세부 정보 화면.

***

## **자주 묻는 질문**

**Q: 단일 캘린더와 다중 캘린더 모드를 모두 사용할 수 있나요?**

네. 사용 사례에 따라 각각의 모드를 선택할 수 있습니다. 단일 캘린더는 하나의 서비스에 적합하고, 다중 캘린더는 다중 전문 분야 비즈니스에 이상적입니다.

**Q: 몇 개의 캘린더를 추가할 수 있나요?**

여러 캘린더를 추가할 수 있지만, 더 정확한 AI 매칭을 위해 목록을 간결하게 유지하는 것이 권장됩니다.

**Q: AI가 올바른 캘린더를 식별할 수 없으면 어떻게 되나요?**

폴백 캘린더가 자동으로 이런 경우를 처리하여 모든 요청이 예약으로 연결되도록 보장합니다.

**Q: 기존 워크플로우가 여전히 트리거되나요?**

네. 모든 기존 자동화와 워크플로우 트리거(알림, 리마인더, 예약 후 워크플로우 등)가 이전과 동일하게 작동합니다.

***

### **관련 아티클**

* [대화 AI를 사용하여 예약하는 방법](/hyperclass-docs/ai-ai-employee/how-to-use-conversation-ai-to-book-appointments.md)
* [워크플로우 액션 – 예약 대화 AI 봇](/hyperclass-docs/workflows/workflow-action-appointment-booking-conversation-ai-booking-bot.md)
* [대화 AI 예약 후 액션](/hyperclass-docs/workflows/workflows-pro-plan-new-pricing-tiers/conversation-ai-post-appointment-booking-actions.md)
* [대화 AI 설정하기](/hyperclass-docs/ai-ai-employee/web-urls-and-links/setting-up-conversation-ai.md)

***

*원문 최종 수정: Wed, 25 Mar, 2026 at 6:04 PM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/ai-ai-employee/conversation-ai-multiple-calendars-support-for-appointment-booking.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.