# 대화에서 AI 액션 로깅 및 필터링

## 대화에서 AI 액션 로깅 및 필터링

이 글에서는 새로운 AI 액션 로깅과 필터링 기능이 대화(Conversations) 패널에서 AI 상호작용의 투명성과 추적을 어떻게 향상시키는지 설명합니다. 이 업데이트를 통해 AI 직원(봇)이 리드와 고객과 어떻게 상호작용하는지 더 잘 이해하고, 감사하고, 관리할 수 있습니다.

**목차**

* [대화에서 AI 액션 로깅이란 무엇인가요?](#대화에서-ai-액션-로깅이란-무엇인가요)
* [AI 액션 로깅 및 필터링의 주요 장점](#ai-액션-로깅-및-필터링의-주요-장점)
* [AI 액션 로그 및 필터 사용법](#ai-액션-로그-및-필터-사용법)
* [AI 액션 로그](#ai-액션-로그)
* [AI 액션 로그 필터](#ai-액션-로그-필터)
* [예약 소스 태깅](#예약-소스-태깅)
* [자주 묻는 질문](#자주-묻는-질문)
* [다음 단계](#다음-단계)

***

## **대화에서 AI 액션 로깅이란 무엇인가요?**

AI 액션 로깅은 리드 및 고객과의 대화 중 AI 봇이 트리거한 자동화 액션에 대한 가시성을 제공합니다. 이 기능은 봇이 시작한 각 액션에 대해 추적 가능한 로그 항목을 추가하여, 사용자가 AI 자동화를 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.

***

### **AI 액션 로깅 및 필터링의 주요 장점**

대화 내에서 봇이 어떻게 작동하는지에 대한 더 깊은 통찰력을 얻어, 자동화에 대한 더 나은 제어와 명확성을 유지할 수 있습니다.

• AI가 트리거한 필드 업데이트나 워크플로우 트리거와 같은 액션에 대한 투명성을 제공합니다.

• 봇 활동의 문제 해결 및 감사를 단순화합니다.

• 사용자가 AI가 수행한 이벤트만 필터링하여 검토할 수 있게 해줍니다.

• 봇이 예약한 예약(약속)을 해당 소스로 명확히 태그합니다.

• 대화 AI 내에서 운영 가시성과 책임성을 향상시킵니다.

• 내부 액션을 보여줌으로써 자동화 프로세스에 대한 신뢰를 구축합니다.

***

### **AI 액션 로그 및 필터 사용법**

대화 패널에서 새로운 AI 로그 항목을 직접 보고 필터링하여 봇 동작을 더 잘 추적하는 방법을 알아보세요.

1. Hyperclass 계정에서 **대화(Conversations) 패널을 여세요**.
2. 대화 스레드를 검토하세요. 다음과 같은 AI 액션이:

• *"봇에 의해 워크플로우 트리거됨"*

• *"AI 직원이 연락처 필드 업데이트"*

• *"봇 정지됨"*

이제 로그 항목으로 표시됩니다.

3. **AI 액션 로그로 필터링**하려면:

• 대화 패널 오른쪽 상단의 **필터 아이콘**을 클릭하세요.

• 드롭다운에서 \*\*"AI Action Logs"\*\*를 선택하세요.

• 패널에는 봇이 트리거한 액션과 관련된 메시지만 표시됩니다.

***

### **AI 액션 로그**

AI 액션 로그는 대화 중 봇이 자동화 작업을 수행할 때를 캡처하고 표시합니다. 이 로그를 통해 봇이 언제 어떻게 연락처와 상호작용하는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

기록되는 액션 유형은 다음과 같습니다:

• 워크플로우 트리거

• 연락처 필드 업데이트

• 봇 정지 명령

이 로그들은 대화 스레드에 시간순으로 나타나며, 명확성을 위해 "AI Employee" 라벨로 표시됩니다.

***

### **AI 액션 로그 필터**

AI 액션 로그 필터를 사용하면 대화를 자동화된 봇 활동만 표시하도록 좁힐 수 있습니다. 이는 AI 동작을 문제 해결하거나 감사할 때 더 깔끔한 뷰를 제공합니다.

이 기능을 사용하여:

• 봇이 의도한 자동화를 트리거했는지 확인할 수 있습니다.

• 관련 없는 메시지를 스크롤할 필요 없이 AI 액션만 분리할 수 있습니다.

• 대화 중에 자동으로 수행된 정확한 단계를 이해할 수 있습니다.

***

### **예약 소스 태깅**

이제 봇이 대화 중에 예약을 잡으면, 해당 예약이 자동으로 **"Conversations AI"** 소스로 태그됩니다. 이는 예약이 어디서 오는지에 대한 더 많은 가시성을 제공하고 자동화 성과 추적에 도움이 됩니다.

장점은 다음과 같습니다:

• 어떤 예약이 봇에 의해 발생했고 어떤 것이 사람 사용자에 의해 발생했는지 알 수 있습니다.

• 봇 캠페인의 향상된 어트리뷰션 및 성과 추적이 가능합니다.

• 소스를 기반으로 한 더 쉬운 세분화나 후속 리포팅이 가능합니다.

***

### **자주 묻는 질문**

**Q: AI 액션 로그는 어디에 나타나나요?**

대화 패널에서 대화 스트림의 일부로 직접 나타나며, 담당 AI 직원으로 라벨이 표시됩니다.

**Q: AI 액션 로그를 다른 메시지와 분리해서 필터링할 수 있나요?**

네. 대화 패널의 필터 드롭다운에서 "AI Action Logs" 필터를 사용하세요.

**Q: 현재 어떤 종류의 봇 액션이 기록되나요?**

로그에는 워크플로우 트리거, 연락처 필드 업데이트, 봇 정지 명령이 포함됩니다.

**Q: 모든 봇에서 작동하나요, 아니면 대화 AI에만 적용되나요?**

이 기능은 \*\*대화 AI(Conversations AI)\*\*와 AI 직원을 사용하여 만든 봇에만 적용됩니다.

**Q: 예약의 "Conversations AI" 소스는 무엇을 의미하나요?**

사용자나 직원이 수동으로 예약한 것이 아니라 봇이 자동으로 예약했음을 나타냅니다.

**Q: 이 로그를 내보낼 수 있나요?**

현재로서는 직접 내보내기 기능이 없습니다. 기록 보관을 위해 스크린샷을 찍거나 수동으로 데이터를 복사할 수 있습니다.

***

### **다음 단계**

• 대화 패널로 가서 라이브 또는 테스트 대화에서 AI 액션 로그를 테스트해 보세요.

• 새로운 필터를 사용하여 최근 봇 액션을 검토하고 자동화가 의도대로 작동하는지 확인하세요.

• 캘린더나 예약 뷰를 확인하여 "Conversations AI" 소스가 올바르게 태그되고 있는지 확인하세요.

• 로그를 워크플로우 리포팅 및 연락처 자동화와 결합하여 봇을 계속 최적화하세요.

***

*원문 최종 수정: Wed, 9 Apr, 2025 at 10:03 AM* *Hyperclass 사용 가이드 — hyperclass.ai*


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://hyperclass.gitbook.io/hyperclass-docs/ai-ai-employee/ai-action-logging-filtering-in-conversations.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.